INTELLIGENT SYSTEM FOR DIAGNOSING THE PARAMETERS OF THE TECHNICAL CONDITION OF TRACTORS
https://doi.org/10.26897/2687-1149-2021-2-45-50
Abstract
Research aimed at the development and implementation of new digital methods and intelligent systems that allow improving the diagnostic process, increasing the reliability of determining the functional characteristics of agricultural tractors in an online mode is an important and relevant component of technologies and tools for servicing agricultural machinery. The paper presents the results on the justification and development of an intelligent system for diagnosing machines based on the interaction of a neural network. The advantage of this diagnostic system is the ability to maintain the working condition of agricultural machinery, in case the processes of diagnosis and analysis of the obtained data are automated. The use of an intelligent tractor diagnostic system provides for the determination of not only the cause of failure by the controlled parameters, but also the efficiency evaluation of the machine as a whole. It is established that one of the ways to increase the efficiency of using agricultural machinery is the non-contact determination of the parameters of the technical condition of equipment through the modernization of the technology for monitoring the technical condition of machines and the quality of work on the basis of the introduction of modern intelligent and telemetric systems.
About the Authors
MIKHAIL N. Erokhin
Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy
Russian Federation
Russian Federation
ALEKSEI S. Dorokhov
Federal Scientific Agroengineering Center VIM
Russian Federation
Russian Federation
YURIY V. Kataev
Federal Scientific Agroengineering Center VIM
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Ерохин М.Н., Леонов О.А. Ремонт сельскохозяйственной техники с позиции обеспечения качества // Сборник материалов 4-й научно-практической конференции «Экология и сельскохозяйственная техника». 2005. С. 234-238.
2. Федоренко В.Ф. Информационные технологии в сельскохозяйственном производстве: Научный аналитический обзор. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2014. 224 с.
3. Голубев И.Г., Мишуров Н.П., Федоренко В.Ф. и др. Цифровые решения при техническом сервисе сельскохозяйственной техники: Аналитический обзор. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2020. 76 с.
4. Измайлов А.Ю., Хорошенков В.К., Лужнова Е.С. Управление сельскохозяйственными мобильными агрегатами с использованием навигационной системы ГЛОНАСС/GPS // Сельскохозяйственные машины и тех-нологии. 2015. № 3. С. 15-20.
5. Гольтяпин В.Я. Анализ систем телеметрии и мониторинга сельскохозяйственной техники // Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК: Сборник материалов IX Международной научно-практической конференции «ИнформАгро-2017», 2017. С. 348-352.
6. Дидманидзе О.Н., Дорохов А.С., Катаев Ю.В. Тенденции развития цифровых технологий диагностирования технического состояния тракторов // Техника и оборудование для села. 2020. № 11 (281). С. 39-43. DOI: 10.33267/2072-9642-2020-11-39-41.
7. Дорохов А.С., Костомахин М.Н., Воронов А.Н. Сбор информации о надежности сельскохозяйственных машин с использованием систем мониторинга с помощью контроля параметров технического состояния // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2018. № 8. С. 53-61.
8. Кадурин А. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / А. Кадурин, С. Николенко, Е. Архангельская. СПб.: Питер, 2018. 480 с.
Review
For citations:
Erokhin M.N., Dorokhov A.S., Kataev Yu.V. INTELLIGENT SYSTEM FOR DIAGNOSING THE PARAMETERS OF THE TECHNICAL CONDITION OF TRACTORS. Agricultural Engineering (Moscow). 2021;(2):45-50. (In Russ.) https://doi.org/10.26897/2687-1149-2021-2-45-50
Views:
1501
Email this article 