Исследования, направленные на разработку и внедрение новых цифровых методов и интеллектуальных систем, позволяющих совершенствовать процесс диагностирования, повышать достоверность определения функциональных характеристик сельскохозяйственных тракторов в онлайн-режиме, являются важной и актуальной составляющей технологий и средств обслуживания сельскохозяйственной техники. В работе приведены результаты по обоснованию и разработке интеллектуальной системы диагностирования машин, базирующейся на взаимодействии нейронной сети. Преимуществом данной системы диагностирования является возможность поддержания работоспособного состояния сельскохозяйственной техники при условии автоматизации процессов диагностирования и анализа полученных данных. Применение интеллектуальной системы диагностирования тракторов позволяет не только определить причину отказа по контролируемым параметрам, но и оценить эффективность работы машины в целом. Установлено, что одним из путей повышения эффективности использования сельскохозяйственной техники является бесконтактное определение параметров технического состояния техники через модернизацию технологии контроля технического состояния машин и мониторинга качества выполнения работ на основе внедрения современных интеллектуальных и телеметрических систем.
Research aimed at the development and implementation of new digital methods and intelligent systems that allow improving the diagnostic process, increasing the reliability of determining the functional characteristics of agricultural tractors in an online mode is an important and relevant component of technologies and tools for servicing agricultural machinery. The paper presents the results on the justification and development of an intelligent system for diagnosing machines based on the interaction of a neural network. The advantage of this diagnostic system is the ability to maintain the working condition of agricultural machinery, in case the processes of diagnosis and analysis of the obtained data are automated. The use of an intelligent tractor diagnostic system provides for the determination of not only the cause of failure by the controlled parameters, but also the efficiency evaluation of the machine as a whole. It is established that one of the ways to increase the efficiency of using agricultural machinery is the non-contact determination of the parameters of the technical condition of equipment through the modernization of the technology for monitoring the technical condition of machines and the quality of work on the basis of the introduction of modern intelligent and telemetric systems.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.