Управление техническим обслуживанием сельскохозяйственной техники в условиях автоматизации и цифровизации производства

Техническое обслуживание отечественной сельскохозяйственной техники осуществляется преимущественно с помощью бумажного документооборота, что приводит к увеличению затрат времени на управленческие операции. Сельскохозяйственные предприятия остаются за гранью автоматизации и цифровизации управления техническим сервисом машин. Низкая адаптация существующих программных продуктов к специфике отечественного сельскохозяйственного производства не позволяет применять автоматизированные CMMS и EAM-системы, используемые в других отраслях для управления надёжностью эксплуатируемого оборудования. Авторами предложено программное обеспечение с набором функций, аналогичных функционалу известных CMMS-систем. Программное обеспечение включает в себя программу «Агрокомплекс “АСУТО”» в сочетании с ранее разработанными программами складского учёта «Агрокомплекс “Ресурсы”» и программой учёта работы и потребления топлива машинно-тракторным парком «Агрокомплекс “МТП”». Разработанная модель данных автоматизированной системы адаптирована под потребности инженерных работников, отвечающих за работоспособность сельскохозяйственной техники. Практическая проверка автоматизированной системы осуществлялась на сельскохозяйственном предприятии с парком 25 тракторов. Выявлено положительное влияние внедрённого в производство программного обеспечения на надёжность машин. Полученные результаты показали повышение эксплуатационной надёжности сельскохозяйственной техники и снижение трудоёмкости управления сервисными процессами при автоматизации инженерной деятельности. Применение автоматизированной системы позволило снизить затраты времени на управление техническим обслуживанием на 35…38% и вероятность пребывания тракторов в простое по техническим причинам на 26%, увеличив при этом вероятность пребывания техники в работоспособном состоянии на 1,81%. Исследования могут быть полезными для разработчиков EAM-систем управления техническим обслуживанием и ремонтом сельскохозяйственной техники.

1. Brodny J., Tutak M. Assessing the level of digitalization and robotization in the enterprises of the European Union Member States. PLoS ONE. 2021;16(7): e0254993. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254993

2. Крюкова А.А., Хисравова Я.Ш. Ключевые инструменты цифровой экономики и их влияние на деятельность современной компании // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2019. Т. 8, № 3 (28). С. 214-216. EDN: QNPZQQ

3. Yang F., Gang Zh., Mingliang Zh., Fuzhen X. Digital Twin for Integration of Design-Manufacturing-Maintenance: An Overview. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2022;35:80. https://doi.org/10.1186/s10033-022-00760-x

4. Водянников В.Т. Тенденции совершенствования технических средств и сменяемости технологических укладов производства // Агроинженерия. 2022. Т. 24, № 2. С. 76-80. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2022-2-76-80

5. ЗозуляД.М. Цифровизация российской экономики и Индустрия 4.0: вызовы и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2018. Т. 8, №1. С. 1-14. https://doi.org/10.18334/vinec.8.1.38856

6. Измайлов А.Ю., Хорошенков В.К., Лужнова Е.С. Управление сельскохозяйственными мобильными агрегатами с использованием навигационной системы ГЛОНАСС/GPS // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2015. № 3. C. 15-20. EDN: TTLVSB

7. Lee J., NiJ., Singh J., Jiang B., Azamfar M., Feng J. Intelligent Maintenance Systems and Predictive Manufacturing. Journal of Manufacturing Science and Engineering. 2020;142(11):1-40. https://doi.org/10.1115/1.4047856

8. Власов А.И., Григорьев П.В., Кривошеин А.И. Модель предиктивного обслуживания оборудования с применением беспроводных сенсорных сетей // Надежность и качество сложных систем. 2018. № 2 (22). С. 26-35. https://doi.org/10.21685/2307-4205-2018-2-4

9. Костомахин Н.М., Воронов А.Н., КовалевЛ.И., Ковалев И.Л. Контроль параметров надежности сельскохозяйственной техники с использованием систем GPS/ГЛОНАСС // Труды ГОСНИТИ. 2015. Т. 118. С. 26-30. EDN: TODEWR

10. Бондаренко И.И. Определение и контроль оперативного мониторинга транспорта, диагностика режимов работы машинно-тракторного парка с помощью системы GPS мониторинга транспорта // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. № 4. С. 113-117. EDN: IRTIGX

11. Костомахин М.Н., Петрищев Н.А., Воронов А.Н., Саяпин А.С. Экспериментальная система дистанционного мониторинга технического состояния самоходных сельскохозяйственных машин // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2019. № 10. С. 48-57. EDN: BEHSQX

12. Измайлов М.К. Сравнительный анализ современных EAM-систем, используемых в российской и зарубежной практике // BENEFICIUM. 2020. № 2 (35). С. 35-42. http://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2020.2(35).35-42

13. Wienker M., Henderson K., VolkertsJ. The Computerized Maintenance Management System An essential Tool for World Class Maintenance. Procedia Engineering. 2016;138:413-420. http://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.02.100

14. Кац Б.А., Антоненко И.Н., Молчанов А.Ю. Информационные системы управления производственными активами. История, состояние и перспективы. Ч. 1 // Трубопроводная арматура и оборудование. 2015. № 3 (78) С. 74-78. https://trim.ru/sites/default/files/files/pdf/information_systems_asset_management.pdf

15. Никитченко С.Л., Липкович И.Э., Мирошников А.М., Должиков В.В. Автоматизация проектирования маршрутных технологий технического обслуживания сельскохозяйственной техники // Вестник аграрной науки Дона. 2022. Т. 15, № 2 (58). С. 39-53. http://doi.org/10.55618/20756704_2022_15_2_39-53

16. Нужный А.М., Барабанов А.В., Гребенникова Н.И., СафроновВ.В. Организация обмена технологическими данными в системе 1С: PDM // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2015. Т. 11, №4. С. 26-29. EDN: UJKBHH

17. Дидманидзе О.Н., Пуляев Н.Н., Гузалов А.С. Формирование подхода к созданию цифрового двойника трактора сельскохозяйственного назначения // Известия Международной академии аграрного образования. 2022. № 61. С. 33-37. EDN: NBCUYG

18. Никитченко С.Л., Гринченков Д.В. Совершенствование методов резервирования запасных частей для сельскохозяйственной техники на основе генетических алгоритмов // Агроинженерия. 2022. Т. 24, № 6. С. 25-31. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2022-6-25-31

19. Sifonte J.R., Reyes-PicknellJ.V. Reliability Centered Maintenance – Reengineered. Practical Optimization of the RCM Process with RCM-R. ProductivityPress, 2017. 367 p.

20. Антоненко И.Н. Методика приоритизации объектов обслуживания на основе оценки критичности отказов // В мире неразрушающего контроля. 2018. Т. 21, № 3. С. 68-72. https://doi.org/10.12737/article_5b8cf933596a37.05447226