agroengineeringАгроинженерияAgricultural Engineering (Moscow)2687-11492687-1130РГАУ-МСХА10.26897/2687-1149-2023-4-33-42agroengineering-624Research ArticleТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ АПКFARM MACHINERY AND TECHNOLOGIESУправление техническим обслуживанием сельскохозяйственной техники в условиях автоматизации и цифровизации производстваManagement of agricultural machinery maintenance under the automation and digitalization of productionhttps://orcid.org/0000-0002-4480-9659НикитченкоС. Л.NikitchenkoS. L.

Никитченко Сергей Леонидович - канд. техн. наук, доцент

Scopus Author ID: 57203408315

  344038,  Ростовская область, г. Ростов-на-Дону, пл. Ростовского Стрелкового Полка Народного Ополчения, 2

344003,  Ростовская область, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1

Sergei L. Nikitchenko -CSc (Eng), Lead Research Engineer, Associate Professor

Scopus Author ID: 57203408315

2 Rostovskogo Strelkovogo Polka Narodnogo Opolcheniya Sq., Rostov-on-Don, 344038

1 Gagarin Square, Rostov-on-Don, 344003

binom_a@rambler.ruЛесникН. А.LesnikN. A.

Лесник Наталья Александровна, канд. техн. наук, преподаватель

 347740, Ростовская область, Зерноградский район, г. Зерноград, ул. Мира, 2

Natalia A. Lesnik - CSc (Eng), Lecturer

2 Mira Str., Zernograd, Rostov region, 347740

nat-matvien@mail.ruСмыковС. В.SmykovS. V.

Смыков Сергей Владимирович - канд. техн. наук, ассистент

 347740, Ростовская область, Зерноградский район, г. Зерноград, ул. Ленина, 21

Sergey V. Smykov - CSc (Eng), Assistan Professor

21 Lenina Str., Zernograd, Rostov region, 347740

serg161rus@mail.ruРостовский государственный университет путей сообщения; Донской государственный технический университетРоссияRostov State Transport University; Don State Technical UniversityRussian FederationЗерноградский техникум агротехнологийРоссияZernograd College of Agricultural TechnologiesRussian FederationАзово-Черноморский инженерный институт – филиал Донского государственного аграрного университетаРоссияAzov-Black Sea Engineering Institute, Branch of Don State Agrarian UniversityRussian Federation2023070920232543342Copyright © Никитченко С.Л., Лесник Н.А., Смыков С.В., 20232023Никитченко С.Л., Лесник Н.А., Смыков С.В.Nikitchenko S.L., Lesnik N.A., Smykov S.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://agroengineering.timacad.ru/jour/article/view/624

Техническое обслуживание отечественной сельскохозяйственной техники осуществляется преимущественно с помощью бумажного документооборота, что приводит к увеличению затрат времени на управленческие операции. Сельскохозяйственные предприятия остаются за гранью автоматизации и цифровизации управления техническим сервисом машин. Низкая адаптация существующих программных продуктов к специфике отечественного сельскохозяйственного производства не позволяет применять автоматизированные CMMS и EAM-системы, используемые в других отраслях для управления надёжностью эксплуатируемого оборудования. Авторами предложено программное обеспечение с набором функций, аналогичных функционалу известных CMMS-систем. Программное обеспечение включает в себя программу «Агрокомплекс “АСУТО”» в сочетании с ранее разработанными программами складского учёта «Агрокомплекс “Ресурсы”» и программой учёта работы и потребления топлива машинно-тракторным парком «Агрокомплекс “МТП”». Разработанная модель данных автоматизированной системы адаптирована под потребности инженерных работников, отвечающих за работоспособность сельскохозяйственной техники. Практическая проверка автоматизированной системы осуществлялась на сельскохозяйственном предприятии с парком 25 тракторов. Выявлено положительное влияние внедрённого в производство программного обеспечения на надёжность машин. Полученные результаты показали повышение эксплуатационной надёжности сельскохозяйственной техники и снижение трудоёмкости управления сервисными процессами при автоматизации инженерной деятельности. Применение автоматизированной системы позволило снизить затраты времени на управление техническим обслуживанием на 35…38% и вероятность пребывания тракторов в простое по техническим причинам на 26%, увеличив при этом вероятность пребывания техники в работоспособном состоянии на 1,81%. Исследования могут быть полезными для разработчиков EAM-систем управления техническим обслуживанием и ремонтом сельскохозяйственной техники.

When organizing maintenance activities for domestic agricultural machinery, paper workflow continues to dominate, which negatively affects the performance indicators and the level of operational reliability of machines. The engineering services of domestic agricultural enterprises remain beyond automation and digitalization in matters of managing the technical service of machines. The low adaptation of existing software products to the specifics of domestic agricultural production prevents the adoption of automated CMMS and EAM systems used in other sectors to manage the reliability of equipment in operation. The authors developed software with a set of functions similar to the functionality of well-known CMMS systems. The software includes Agrokompleks ASUTO in combination with the previously developed Agrokompleks Resursy warehouse management software and Agrokompleks MTP fuel management software. The automated system data model is adapted to the needs of engineering workers responsible for the performance of agricultural machinery. A practical test of the system was carried out at an agricultural enterprise with a fleet of 25 tractors. The results obtained confirm the hypothesis that the automation of engineering activities contributes to an increase in the operational reliability of agricultural machinery and a decrease in the labor intensity of managing service processes. The use of the automated system resulted in a decrease in the time spent on maintenance management by 35 to 38%, the probability of tractors having operational failure – by 26%. At the same time, the probability of tractors being in working condition increased by 1.8%. The research could be useful for the developers of EAM systems for the maintenance and repair management of agricultural machinery.

сельскохозяйственная техниканадёжностьтехническое обслуживаниеавтоматизацияцифровизацияCMMS-системаEAM-системаagricultural machineryreliabilitymaintenanceautomationdigitalizationCMMS systemEAM systemReferencesBrodny J., Tutak M. Assessing the level of digitalization and robotization in the enterprises of the European Union Member States. PLoS ONE. 2021;16(7): e0254993. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254993Brodny J., Tutak M. Assessing the level of digitalization and robotization in the enterprises of the European Union Member States. PLoS ONE. 2021;16(7):e0254993. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254993Крюкова А.А., Хисравова Я.Ш. Ключевые инструменты цифровой экономики и их влияние на деятельность современной компании // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2019. Т. 8, № 3 (28). С. 214-216. EDN: QNPZQQKryukovaA.A., Khisravova Y.S. Key instruments of the digital economy and their impact on the activity of a modern company. Azimuth of Scientific Research: Economics and Administration. 2019;8(3):214-216. (In Rus.)Yang F., Gang Zh., Mingliang Zh., Fuzhen X. Digital Twin for Integration of Design-Manufacturing-Maintenance: An Overview. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2022;35:80. https://doi.org/10.1186/s10033-022-00760-xYang F., Gang Zh. Mingliang Zh., Fuzhen X. Digital twin for integration of design-manufacturing-maintenance: an overview. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2022;35:80. https://doi.org/10.1186/s10033-022-00760-xВодянников В.Т. Тенденции совершенствования технических средств и сменяемости технологических укладов производства // Агроинженерия. 2022. Т. 24, № 2. С. 76-80. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2022-2-76-80Vodyannikov V.T. Trends in the improvement of techinical means and the replaceability of technological modes of production. Agricultural Engineering (Moscow). 2022;24(2):76-80. (In Rus.). https://doi.org/10.26897/2687-1149-2022-2-76-80ЗозуляД.М. Цифровизация российской экономики и Индустрия 4.0: вызовы и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2018. Т. 8, №1. С. 1-14. https://doi.org/10.18334/vinec.8.1.38856Zozulya D.M. Digitalization of the Russian economy and industry 4.0: challenges and prospects. Voprosy Innovatsionnoy Ekonomiki. 2018;8(1):1-14. (In Rus.). https://doi.org/:10.18334/vinec.8.1.38856Измайлов А.Ю., Хорошенков В.К., Лужнова Е.С. Управление сельскохозяйственными мобильными агрегатами с использованием навигационной системы ГЛОНАСС/GPS // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2015. № 3. C. 15-20. EDN: TTLVSBIzmaylovA.Yu., Khoroshenkov V.K., Luzhnova E.S. Control of agricultural mobile units with use of the GLONASS/GPS navigation system. Agricultural Machinery and Technologies. 2015;(3):15-20. (In Rus.).Lee J., NiJ., Singh J., Jiang B., Azamfar M., Feng J. Intelligent Maintenance Systems and Predictive Manufacturing. Journal of Manufacturing Science and Engineering. 2020;142(11):1-40. https://doi.org/10.1115/1.4047856Lee J., NiJ., Singh J., Jiang B., Azamfar M., Feng J. Intelligent Maintenance Systems and Predictive Manufacturing. Journal of Manufacturing Science and Engineering. 2020;142(11):1-40. https://doi.org/10.1115/1.4047856Власов А.И., Григорьев П.В., Кривошеин А.И. Модель предиктивного обслуживания оборудования с применением беспроводных сенсорных сетей // Надежность и качество сложных систем. 2018. № 2 (22). С. 26-35. https://doi.org/10.21685/2307-4205-2018-2-4VlasovA.I., Grigoriev P.V., KrivosheinA.I. Model of predictive equipment maintenance with application of wireless touch networks. Reliability & Quality of Complex Systems. 2018;2(22):26-35. (In Rus.). https://doi.org/10.21685/2307-4205-2018-2-4Костомахин Н.М., Воронов А.Н., КовалевЛ.И., Ковалев И.Л. Контроль параметров надежности сельскохозяйственной техники с использованием систем GPS/ГЛОНАСС // Труды ГОСНИТИ. 2015. Т. 118. С. 26-30. EDN: TODEWRKostomakhin N.M., VoronovA.N., Kovalev L.I., Kovalev I.L. Control of reliability parameters of agricultural equipment with the use of GPS/GLONASS systems. Trudy GOSNITI. 2015;118:26-30. (In Rus.). EDN: TODEWRБондаренко И.И. Определение и контроль оперативного мониторинга транспорта, диагностика режимов работы машинно-тракторного парка с помощью системы GPS мониторинга транспорта // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. № 4. С. 113-117. EDN: IRTIGXBondarenko I.I. Determination and control of operational monitoring of transport, diagnostics of working modes of the machine-tractor fleet using the GPS system of transport monitoring. Vestnik Belorusskoy Gosudarstvennoy Selskohozyaystvennoy Akademii. 2021;(4):113-117. (In Rus.)Костомахин М.Н., Петрищев Н.А., Воронов А.Н., Саяпин А.С. Экспериментальная система дистанционного мониторинга технического состояния самоходных сельскохозяйственных машин // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2019. № 10. С. 48-57. EDN: BEHSQXKostomahin M.N., Petrishchev N.A., VoronovA.N., SayapinA.S. Experimental system of remote monitoring of technical condition of self-propelled agricultural machines. Selskohozyaystvennaya Tekhnika: Obsluzhivanie i Remont. 2019;(10):48-57. (In Rus.) EDN: BEHSQXИзмайлов М.К. Сравнительный анализ современных EAM-систем, используемых в российской и зарубежной практике // BENEFICIUM. 2020. № 2 (35). С. 35-42. http://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2020.2(35).35-42Izmaylov M.K. Comparative analysis of modern EAM-systems used in Russian and foreign practice. BENEFICIUM. 2020;2(35):35-42. (In Rus.) http://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2020.2(35).35-42Wienker M., Henderson K., VolkertsJ. The Computerized Maintenance Management System An essential Tool for World Class Maintenance. Procedia Engineering. 2016;138:413-420. http://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.02.100Wienker M., Henderson K., VolkertsJ. The Computerized Maintenance Management System An essential Tool for World Class Maintenance. Procedia Engineering. 2016;138:413-420. http://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.02.100Кац Б.А., Антоненко И.Н., Молчанов А.Ю. Информационные системы управления производственными активами. История, состояние и перспективы. Ч. 1 // Трубопроводная арматура и оборудование. 2015. № 3 (78) С. 74-78. https://trim.ru/sites/default/files/files/pdf/information_systems_asset_management.pdfKats B.A., Antonenko I.N., MolchanovA.Yu. Information systems for managing production assets. History, state and prospects. Part 1. Truboprovodnaya armatura i oborudovanie. 2015;3(78):74-78. (In Rus.) https://trim.ru/sites/default/files/files/pdf/information_systems_asset_management.pdfНикитченко С.Л., Липкович И.Э., Мирошников А.М., Должиков В.В. Автоматизация проектирования маршрутных технологий технического обслуживания сельскохозяйственной техники // Вестник аграрной науки Дона. 2022. Т. 15, № 2 (58). С. 39-53. http://doi.org/10.55618/20756704_2022_15_2_39-53Nikitchenko S.L., Lipkovich I.E., MiroshnikovA.M., Dolzhikov V.V. Automation of the design of route technologies for the maintenance of agricultural machinery. Vestnik agrarnoy nauki Dona = Don Agrarian Science Bulletin. 2022;15-2(58):39-53. (In Rus.) http://doi.org/10.55618/20756704_2022_15_2_39-53Нужный А.М., Барабанов А.В., Гребенникова Н.И., СафроновВ.В. Организация обмена технологическими данными в системе 1С: PDM // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2015. Т. 11, №4. С. 26-29. EDN: UJKBHHNuzhniyA.M., BarabanovA.V., Grebennikova N.I., Safronov V.V. Organizing the exchange technological data in the 1C: PDM. Bulletin of Voronezh State Technical University. 2015;11(4):26-29. (In Rus.)Дидманидзе О.Н., Пуляев Н.Н., Гузалов А.С. Формирование подхода к созданию цифрового двойника трактора сельскохозяйственного назначения // Известия Международной академии аграрного образования. 2022. № 61. С. 33-37. EDN: NBCUYGDidmanidze O.N., Pulyaev N.N., GuzalovA.S. Forming an approach to designing a digital twin of agricultural tractor. Izvestiya Mezhdunarodnoy Akademii Agrarnogo Obrazovaniya. 2022;(61):33-37. (In Rus.)Никитченко С.Л., Гринченков Д.В. Совершенствование методов резервирования запасных частей для сельскохозяйственной техники на основе генетических алгоритмов // Агроинженерия. 2022. Т. 24, № 6. С. 25-31. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2022-6-25-31Nikitchenko S.L., Grinchenkov D.V. Improving the methods of reserving spare parts for agricultural machinery based on genetic algorithms. Agricultural Engineering. 2022;24(6):25-31. (In Rus.) https://doi.org/10.26897/2687-1149-2022-6-25-31Sifonte J.R., Reyes-PicknellJ.V. Reliability Centered Maintenance – Reengineered. Practical Optimization of the RCM Process with RCM-R. ProductivityPress, 2017. 367 p.Sifonte J.R., Reyes-PicknellJ.V. Reliability Centered Maintenance – Reengineered. Practical Optimization of the RCM Process with RCM-R. ProductivityPress, 2017. 367 p.Антоненко И.Н. Методика приоритизации объектов обслуживания на основе оценки критичности отказов // В мире неразрушающего контроля. 2018. Т. 21, № 3. С. 68-72. https://doi.org/10.12737/article_5b8cf933596a37.05447226Antonenko I.N. Risk-based prioritization technique of maintenance objects. NDT World. 2018;21(3):68-72. (In Rus.). https://doi.org/10.12737/article_5b8cf933596a37.05447226

The authors declare that there are no conflicts of interest present.