Оценка качества процесса обработки опорных шеек распредвалов под ремонтный размер с помощью статистических инструментов контроля

Качественный ремонт и регулярное обслуживание распределительного вала обеспечивают надежную и эффективную работу двигателя. Качество восстановленных деталей зависит от прецизионной механической обработки. Исследования проведены с целью оценки качества настройки оборудования при выполнении операции обработки под ремонтный размер опорных шеек распределительного вала двигателя ЯМЗ-236. Для оценки качества процесса восстановления распредвала применены контрольные листки, контрольные карты Шухарта и гистограмма. Диаметры 20 опорных шеек распредвалов до ремонта и после него в двух сечениях и в двух взаимно перпендикулярных плоскостях определяли рычажной скобой СР-75. Контрольные листки позволили собрать и обработать первичную информацию для статистического анализа процесса ремонта распределительных валов двигателей ЯМЗ-236. Анализ контрольных карт показал, что вариации размахов внутри валов и между ними обусловлены случайными причинами. Это указывает на стабильность и управляемость технологического процесса. Гистограмма позволила оценить вероятность возникновения исправимого брака менее 0,5%, а неисправимого брака – 0%. Рассчитанный индекс воспроизводимости 1,66 свидетельствует о соответствии технологического процесса требованиям. Качество настройки станка для обработки опорных шеек соответствует требованиям. Гипотеза о поддержании качества процесса обработки регулярным применением статистических методов контроля подтверждена.

1. Дальский Н. Восстановление сельхозтехники – новая жизнь агрегатов! // Наше сельское хозяйство. 2023. № 13 (309). С. 64-67. EDN: JPPVBR

2. Силина М.И., Костомахин М.Н. Спрос на модернизацию сельскохозяйственной техники на ремонтно-технических предприятиях // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2024. № 5. С. 3-9. EDN: CKUJNH

3. Ерохин М.Н., Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. и др. Производство и ремонт отечественных машин для агропромышленного комплекса с позиции принципа 5М // Вестник машиностроения. 2023. Т. 102. № 8. С. 701-704. EDN: BUMPSG

4. Кушнарев Л.И. Обеспечение работоспособности техники в гарантийный период эксплуатации // Сельский механизатор. 2020. № 4. С. 2-3. EDN: WVFDGT

5. Абдрашитов В.В., Калугин В.Е. Исследование, анализ и разработка статистических методов контроля качества // Техника и технологии строительства. 2024. № 1 (37). С. 56-61. EDN: ZPBVZE

6. Голубкова И.В., Прокофьев О.В. Реализация алгоритмов статистического управления качеством на основе контрольных карт // Современные информационные технологии. 2019. № 29. С. 112-116. EDN: RXNTXD

7. Аксенова Ж.А. Контрольные карты Шухарта как инструмент управления качеством готовой продукции // Экономика и предпринимательство. 2019. № 7 (108). С. 1184-1188. EDN: BWZMSI

8. Горовенко В.А. Теоретические основы и методы управления качеством продукции // Вести Автомобильно-дорожного института. 2020. № 1 (32). С. 104-110. EDN: UADVK

9. Тойгамбаев С.К., Шамуратов Д.Д. Организация участка по восстановлению распределительных валов машин // International Journal of Professional Science. 2024. № 7-2. С. 32-39. EDN: RTTSSU

10. Слинко Д.Б., Мурзаев В.П., Варламова Л.Д. Восстановление распределительных валов ДВС // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2021. № 8. С. 49-53. EDN: EPCSGP

11. Бураева Г.М. Оценка внешних и внутренних факторов организации технического сервиса машин в АПК // Технический сервис машин. 2022. № 4 (149). С. 13-20. EDN: OXUHEG

12. Кокиева Г.Е. Технологические основы эффективности обслуживания машин ремонтно-обслуживающих предприятий // Столыпинский вестник. 2023. Т. 5. № 6. EDN: PNKWHA

13. Черноиванов В.И. История развития ремонтной базы сельскохозяйственной техники в России // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2024. Т. 18, № 1. С. 4-12. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2024-18-1-4-12

14. Шистеев А.В., Бебиков Д.В. Техническое обслуживание и ремонт тракторов Zoomlion RS в условиях Иркутской области // Актуальные вопросы аграрной науки. 2023. № 46. С. 35-44. EDN: DLONRG

15. Бриш В.Н., Старостин А.В., Осипов Ю.Р. Применяемость статистических методов анализа и контроля качества продукции машиностроения на разных этапах производства // Фундаментальные исследования. 2016. № 12-4. С. 719-724. EDN: XIITVZ