Коэффициенты сезонности по количеству и продолжительности отключений в сельских электрических сетях с учетом их причин
https://doi.org/10.26897/2687-1149-2025-2-92-99
Аннотация
При прогнозировании электропотребления и недоотпуска электроэнергии в сельских сетях необходимо учитывать сезонность аварийных отключений. Однако необходимые данные для учета сезонности на показатели надежности электрических сетей отсутствуют, и в нормативно-технической документации вопросы сезонности в электроэнергетике не раскрываются в достаточной мере. Исследования проведены с целью определения коэффициентов сезонности по потоку отказов и времени восстановления с учетом причин отключений в сельских электрических сетях 0,4 кВ. Используя статистические данные одного из центральных регионов России за период 2018-2023 гг., выявили наиболее значимые причины аварийных отключений сельских электрических сетей 0,4 кВ: отключения по вине потребителя, перегорание предохранителей, схлестывание проводов, обрыв проводов и др. По каждой причине рассчитаны коэффициенты сезонности по потоку отказов и времени восстановления отключений. Установлено, что наибольшая вероятность возникновения аварийного отключения прослеживается с мая по август, коэффициент сезонности для этого периода варьируется в диапазоне 1,15…1,83. В другие периоды коэффициенты ниже: с сентября по декабрь – 0,71…1,06; с января по апрель – 0,54…0,67. Наибольшее значение коэффициента сезонности по времени восстановления наблюдали в период с мая по август (1,27…2,03), минимальные – в январе-феврале (0,44…0,52). Учет коэффициентов сезонности по конкретным причинам позволит прогнозировать показатели надежности электроснабжения потребителей и более качественно и эффективно подбирать мероприятия по повышению надежности сетей.
Об авторе
А. В. ВиноградоваРоссия
Виноградова Алина Васильевна - канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник.
109428, Москва, 1-й Институтский проезд, д.5; 302019, Орёл, Генерала Родина ул., д.69
AuthorID 717846
Список литературы
1. Морозова Н.С. Исследование возможности аналитических систем для анализа и прогнозирования сезонной неравномерности электропотребления предприятий // Актуальные вопросы энергетики. 2020. Т. 2, № 1. С. 5-10. EDN: JILYOQ
2. Абдурахманов А.М., Володин М.В., Зыбин Е.Ю., Рябченко В.Н. Методы прогнозирования электропотребления в распределительных сетях (обзор) // Электротехника: Сетевой электронный научный журнал. 2016. Т. 3, № 1. С. 3-23. EDN: VOXROF
3. Соловьева И.А., Дзюба А.П. Управление спросом на электроэнергию в России: состояние и перспективы // Вестник Самарского государственного экономического университета, 2017. № 3 (149). С. 53-62. EDN: YJTXIB
4. Непомнящий В.А. Оптимизация надежности Крымской энергосистемы на период до 2025 года при ее присоединении к ОЭС Юга // Энергоэксперт. 2018. № 2 (66). С. 10-24. EDN: MGTPCX
5. Виноградов А.В., Шабаев М.М, Юдкин Р.С. Некоторые статистические данные о составе распределительных электрических сетей на примере Кондровского РЭС // Энерго- и ресурсосбережение – XXI век: Материалы XVII Международной научно-практической конференции, Орёл, 2-4 декабря 2019 г. Орёл: ОГУ имени И.С. Тургенева, 2019. С. 196-201. EDN: MLBAJQ
6. Комаров М.Ю. Оценка технического состояния и уровня эксплуатации оборудования предприятий распределительного комплекса Дальневосточного региона на основе статистического анализа отключений энергетического оборудования // Энергетика: управление, качество и эффективность использования энергоресурсов: Сборник трудов Седьмой Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, Благовещенск, 4-6 июня 2013 г. Благовещенск: Амурский государственный университет, 2013. С. 318-322. EDN: SAJQVP
7. Большев В.Е., Виноградова А.В. Анализ влияния параметров ЛЭП 110 кВ на вероятность их отказов // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. 2024. Т. 17, № 6. С. 758-776. EDN: FFDERV
8. Сбитнев Е.А., Жужин М.С. Анализ аварийности сельских электрических сетей 0,38 кВ нижегородской энергосистемы // Вестник НГИЭИ. 2020. № 11 (114). С. 36-47. EDN: KEJHDX
9. Наумов И.В., Полковская М.Н. Анализ работы электрических сетей Облкоммунэнерго Иркутской области в 2019 году // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2021. № 5 (199). С. 118-126. EDN: NUWCDT
10. Васильева Т.Н., Лопатин Е.И. Анализ причин отказов электрического оборудования распределительных сетей 0,38…10 кВ // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П.А. Костычева. 2011. № 3 (11). С. 64-66. EDN: OFSKQV
11. Breido I., Kaverin V., Ivanov V. Telemetric monitoring insulation condition of high voltage overhead power lines // Автоматика. Информатика. 2019. № 2 (45). С. 48-57. EDN: HIHHUZ
12. Белов С.И., Петров П.С. Прогнозирование внезапных отключений в электрических сетях 35-220 кВ на ближайший год // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2018. № 6. С. 53-58. EDN: SAHRMT
13. Виноградова А.В., Виноградов А.В. Анализ плановых и аварийных отключений в сельских электрических сетях 0,4 кВ // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2024. Т. 71, № 3. С. 44-51. EDN: VRFTOI
14. Виноградова А.В., Виноградов А.В. Методика расчета показателей надежности электроснабжения с учетом сезонности // Техника и оборудование для села. 2023. № 6 (312). С. 39-44. EDN: KWTQWK
Рецензия
Для цитирования:
Виноградова А.В. Коэффициенты сезонности по количеству и продолжительности отключений в сельских электрических сетях с учетом их причин. Агроинженерия. 2025;27(2):92-99. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2025-2-92-99
For citation:
Vinogradova A.V. Seasonality coefficients for the number and duration of outages in rural power grids, taking into account their causes. Agricultural Engineering (Moscow). 2025;27(2):92-99. (In Russ.) https://doi.org/10.26897/2687-1149-2025-2-92-99