Оптимизация перевозки сельскохозяйственной продукции с применением технологий имитационного моделирования

Применение эффективных инновационных технологий распределения и управления производственными ресурсами позволяет сократить издержки и оптимизировать управленческие процессы в организациях агропромышленного комплекса. С целью разработки подхода по оптимизации перевозки сельскохозяйственной продукции автомобильным транспортом осуществлен теоретико-методологический анализ этого процесса в России. Выявлено, что качество и себестоимость транспортировки продукции АПК зависят от условий транспортирования, сезонности, режимов перевозки и хранения овощей и фруктов, а также эксплуатационных затрат на перевозку. Для онлайн-мониторинга этих показателей в режиме реального времени и фиксирования условий перевозки в конструкцию транспортного средства (автомобиль) авторами предложено установить термодатчики и датчики влажности, камеры фиксирования положения груза и блок телематики, который получает и обрабатывает данные с датчиков уровня топлива, загрузки транспортного средства, скорости и др. и отправляет информацию на компьютер оператора. Апробация разработанной методики проведена на 306 грузовых автомобилях транспортной компании «Технология движения», из них 118 ед. – KAMAZ, 64 ед. – SCANIA, 121 ед. – MERSEDES-BENZ ACTROSS. Проведен анализ отказов всех рассмотренных автомобилей. Информация о парке машин и данные, полученные от дополнительного оборудования, установленного нами на транспортных средствах, позволили собрать информацию, необходимую для описания процесса, и разработать алгоритм оптимизации показателей, влияющих на себестоимость и качество транспортировки сельскохозяйственной продукции. Разработанная с помощью программно-вычислительного комплекса «Сапфир» имитационная модель на базе JIТ-системы поможет повысить качество перевозки сельскохозяйственной продукции и снизить затраты. Разработанная имитационная модель применима для исследования и прогнозирования развития системы грузоперевозок в аграрной отрасли.

1. Пискачев И.А. Перевозка картофеля с использованием прицепной и съемной транспортной техники в сельском хозяйстве // Проблемы исследования систем и средств автомобильного транспорта: Материалы Международной очно-заочной научно-технической конференции, Тула, 22-23 декабря 2016 г. Вып. 1. Тула: Тульский государственный университет, 2017. С. 126-129. EDN: YLADZV

2. Facchini F., Silvestri B., Digiesi S., LuccheseA. Agri-food loss and waste management: Win-win strategies for edible discarded fruits and vegetables sustainable 2. Facchini F., SilvestriB., Digiesi S., LuccheseA. Agri-food loss and waste management: Win-win strategies for edible discarded fruits and vegetables sustainable reuse. Innovative Food Science & Emerging Technologies. 2023;83:103235. https://doi.org/10.1016/j.ifset.2022.103235

3. Севрюгина Н.С., Апатенко А.С. Интеграция профилей цифровых двойников технологических машин в сфере эксплуатации и сопровождения // Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК: Материалы XV Международной научно-практической конференции, р.п. Правдинский, Московская обл., 8 июня 2023 г. М.: Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению агропромышленного комплекса, 2023. С. 84-91. EDN: BTHBCT

4. Golubev I.G., Sevryugina N.S., ApatenkoA.S., FominA.Yu. Modernizing Machines to Extend Their Life. Russian Engineering Research. 2023;43(3):258-263. https://doi.org/10.3103/s1068798x23040111

5. Sevryugina N.S., ApatenkoA.S., Kozhukhova N.I. Methods for reducing the uncertainty of risks of failures of elements in technological machines. Digital Technologies in Construction Engineering. Lecture Notes in Civil Engineering. 2022;173:77-84. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-81289-8_11

6. Nekrasov S.I., Gornostaev V.I. Use of simulation modeling techniques in solving optimization problems of transport support. Digital Technologies in Agriculture of the Russian Federation and the World Community. Stavopol: AIP PUBLISHING, 2021;2661:040007. EDN: OPRZVB

7. Некрасов С.И. Разработка программно-аппаратного комплекса для рационального распределения и контроля целевого использования производственных ресурсов в АПК // Подъемно-транспортные, строительные, дорожные, путевые, мелиоративные машины и робототехнические комплексы: Сборник статей 26-й Московской Международной межвузовской научно-технической конференции студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых, Москва, 12-13 мая 2022 г. М.: Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева, 2022. С. 373-376. EDN: KPKUTI