Цифровая маркировка запасных частей

Цилиндропоршневая группа (ЦПГ), от работы которой зависят надежность и эффективность всей техники, наиболее часто подвергается ремонту в автотракторных двигателях. В ремонтном производстве используемая человеко-читаемая маркировка деталей, основанная на цветовых схемах, является недостаточно информативной, поэтому целесообразно переходить от человекочитаемой к машиночитаемой маркировке. С целью внедрения цифровой маркировки для запасных частей и цифровой трансформации ремонтных предприятий рассмотрены основные показатели качества запасных частей ЦПГ автотракторных двигателей и селективная сборка соединений «Поршень-гильза» двигателей ЗМЗ‑402 по 10 группам. Для повышения точности базовых условий сборки при реализации метода межгрупповой взаимозаменяемости ЦПГ двигателей и автоматизации процесса комплектации предложено использовать машиночитаемую маркировку на основе QR-кода или радиочастотные метки. Преимуществами QR-кода являются невысокая стоимость его создания, быстрая считываемость информации, возможность создания избыточного QR-кода, высокая емкость, возможность считывания нескольких меток одновременно. Маркировка с помощью средств радиочастотных меток (RFID, NFC) позволяет кодировать и считывать информацию без непосредственного контакта. Она является более устойчивой к механическим воздействиям по сравнению с QR-кодом. Существенными недостатками радиочастотных меток являются сложность со считыванием при экранировании сигнала и высокая стоимость внедрения данной системы маркировки. Цифровая маркировка запасных частей поможет спрогнозировать спрос, позволит повысить автоматизацию, удобство работы со складскими базами данных и прозрачность проводимых операций, более точно прогнозировать сроки и стоимость ремонта. Использование QR-кода совместно с информационной средой (интернет-каталогом) предприятия позволит увеличить собираемость при селективной сборке и снизить вероятность возникновения ошибок персонала.

1. Ерохин М.Н., Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж., Вергазова Ю.Г., Скороходов Д.М. Производство и ремонт отечественных машин для агропромышленного комплекса с позиции принципа 5М // Вестник машиностроения. 2023. № 8. С. 701-704. https://doi.org/10.36652/0042-4633-2023-102-8-701-704

2. Леонов О.А., Темасова Г.Н., Шкаруба Н.Ж., Вергазова Ю.Г. Методика расчета эффективности функционирования системы менеджмента качества // Компетентность. 2020. № 3. С. 26-31. EDN: PBNGWY

3. Темасова Г.Н., Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж., Вергазова Ю.Г. Внедрение элементов бережливого производства на промышленных предприятиях // Компетентность. 2023. № 6. С. 41-46. EDN: JKHKCM

4. Леонов О.А., Антонова У.Ю., Лазарь В.В. Оценка обработки цилиндров под ремонтный размер // Сельский механизатор. 2022. № 7. С. 38-39. EDN: CAKJJX

5. Leonov O.A., Shkaruba N.Z., Vergazova Y.G., Golinitskiy P.V., Antonova U.Yu. Quality control in the machining of cylinder liners at repair enterprises. Russian Engineering Research. 2020;40(9):726-731. https://doi.org/10.3103/S1068798X20090105

6. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж., Темасова Г.Н., Вергазова Ю.Г., Голиницкий П.В. Расчет допуска посадки с зазором для повышения относительной износостойкости соединений // Трение и износ. 2023. Т. 44, № 3. С. 261-269. https://doi.org/10.32864/0202-4977-2023-44-3-261-269

7. Темасова Г.Н. Допусковый контроль валов в ремонтном производстве // Сельский механизатор. 2023. № 8. С. 40-41. EDN: PAFUWP

8. Темасова Г.Н. Оценка брака в ремонтном производстве: инновационный подход к контролю деталей типа «вал» // Вестник НГИЭИ. 2024. № 2 (153). С. 48-58. DOI: 10.24412/2227-9407-2024-2-48-58. EDN LZFQHQ

9. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Нормирование погрешности косвенных измерений при приемо-сдаточных испытаниях двигателей // Измерительная техника. 2022. № 8. С. 23-27. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-8-23-27

10. Леонов О.А., Темасова Г.Н. Методология оценки издержек на контроль при ремонте машин // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. 2019. № 3 (23). С. 37-43. EDN: KXVXNL

11. Бондарева Г.И., Темасова Г.Н., Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж., Вергазова Ю.Г. Оценка внешнего брака на предприятиях машиностроения // Вестник машиностроения. 2021. № 11. С. 93-96. https://doi.org/10.36652/0042-4633-2021-11-93-96

12. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж., Вергазова Ю.Г., Темасова Г.Н., Пупкова Д.А. Оценка и анализ внутренних потерь при производстве продукции на машиностроительных предприятиях // Вестник машиностроения. 2023. № 5. С. 421-426. https://doi.org/10.36652/0042-4633-2023-102-5-421-426

13. Чигрик Н.Н. Количественная оценка неопределенности случайного рассеивания среднего зазора и натяга в сопряжениях // Омский научный вестник. 2022. № 4 (184). С. 101-111. https://doi.org/10.25206/1813-8225-2022-184-101-111

14. Чигрик Н.Н. Способ сборки равного количества деталей одноименных промежуточных и крайних размерных групп // Технология машиностроения. 2023. № 6. С. 37-47. EDN: TKEULB

15. Филипович О.В., Невар Г.В., Валошина Н.А., Филипович В.О. Определение количества комплектов при селективной сборке двух элементов с учетом влияния погрешности измерения // Сборка в машиностроении, приборостроении. 2023. № 3. С. 105-109. EDN: JMKQCS

16. Медведев А.В., Халатов Е.М. Алгоритмы оптимального распределения деталей по комплектам для селективной сборки изделий // Вестник машиностроения. 2022. № 11. С. 33-40. https://doi.org/10.36652/0042-4633-2022-11-33-40

17. Голиницкий П.В., Антонова У.Ю., Гринченко Л.А., Видникевич С.Ю. Применение цифровых инструментов для совершенствования производственного процесса // Компетентность. 2023. № 5. С. 32-37. https://doi.org/10.24412/1993-8780-2023-5-32-37