МОЛОЧНОЕ ЖИВОТНОВОДСТВО В РОССИИ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ

В рамках ведомственного проекта «Цифровое сельское хозяйство» Минсельхозом России разработана национальная платформа цифрового государственного управления сельским хозяйством – «Цифровое сельское хозяйство». Для цифровизации животноводческих предприятий необходимо создать условия на федеральном и региональном уровнях и разработать нормативно-правовую и техническую поддержку предприятий. Разработана соответствующая структурно-функциональная модель, учитывающая различные уровни принятия решения, нормативно-правовые документы, системные продукты и программно-аппаратные средства. Разработаны блок-схема проекта и структура автоматизированных рабочих мест главных специалистов цифровой молочной фермы. Цифровизация животноводства с внедрением разрабатываемых технологий в ФНАЦ ВИМ обеспечит снижение уровня импортозависимости отрасли на 35…40%, повышение качества и количества производимой продукции на 25…30%, сохранение здоровья и повышение продуктивности животных на 15…20%, повышение производительности труда в основных подотраслях животноводства в 1,5…2 раза, сокращение издержек производства на 35…40%.

1. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство». URL: http://mcx.ru900863fae06c026826a9 (дата обращения:14.07.2020).

2. Ветеринарные правила осуществления и идентификации и учета животных. URL: https://docviewer.yandex.ru. (дата обращения:14.07.2020).

3. Система Меркурий Россельхознадзор - базовая инструкция. URL: https://kassaofd.ru/blog/sistema-merkurij-rosselhoznadzor-bazovaya-instruktsiya (дата обращения: 15.07.2020).

4. Программа «СЕЛЭКС Молочный» ООО РЦ ПЛИНОР. URL: https://plinor.spb.ru (дата обращения: 16.07.2020).

5. С: Предприятие 8. Селекция в животноводстве КРС. URL: https://solutions.1c.ru (дата обращения: 16.07.2020).

6. Schonfeld M., Heil R., Bittner L. (2018) Big Data on a Farm - Smart Farming // In: Hoeren T., Kolany-Raiser B. (eds) Big Data in Context. SpringerBriefs in Law. Springer, Cham. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-319-62461-7_12.

7. Nayyar, Anand & Puri, Vikram (2016). Smart farming: IoT based smart sensors agriculture stick for live temperature and moisture monitoring using Arduino, cloud computing & solar technology. 673-680. DOI 10.1201/9781315364094-121.

8. Ellen Muehlhoff, Anthony Bennett, Deirdre McMahon (2016) Milk and Dairy products Food and Agriculture Organization of the United Nations. [Электронный ресурс]. URL: http://www.fao.org/documents/card/ru/c/5067e4f2-53f8-5c9a-b709-c5db17d55c20/ (дата обращения: 10.07.2020).

9. Pedersen S.M., Lind K.M. (eds.) (2017). Precision Agriculture: Technology and Economic Perspectives, Progress in Precision Agriculture. DOI: 10.1007/978-3-319-68715-5.

10. Britt J.H., Cushman R.A., Dechow C.D. et al. (2018). Invited review: Learning from the future - A vision for dairy farms and cows in 2067. Journal of Dairy Science. № 101 (5). S. 3722-3741. URL: https://doi.org/10.3168/jds.2017-14025.

11. Ron Berger &Anat Hovav. 2013: Using a Dairy Management Information System to Facilitate Precision Agriculture: The Case of the AfiMilk® System, Information Systems Management, 30:1:21-34DOI: 10.1080/10580530.2013.739885.

12. Новости и аналитика молочного рынка Milknews. Импорт сухого и сгущенного молока и сливок вырос на 21%. [Электронный ресурс]. URL: https://milknews.ru/analitika-rinka-moloka/rinok-moloka-v-Rossii/import-suhoe-moloko-slivki.html (дата обращения: 25.09.2020).

13. Измайлов А.Ю. Технологические основы алгоритмизации и цифрового управления процессами молочных ферм / А.Ю. Измайлов, Ю.А. Цой, В.В. Кирсанов. М.: Научная мысль, 2019. 246 с.

14. FiBL & IFOAM. (2015): The World of Organic Agriculture. Frick and Bonn. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fibl.org/fileadmin/documents/shop/1663-organ-ic-world-2015.pdf (дата обращения: 14.07.2020).

15. Eurostat data on the basis of Council Regulation (EC) No 834/2007 on organic production. [Электронный ресурс]. URL: https://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do7u ri=CONSLEG:2007R0834:20081010: EN: PDF (дата обращения: 11.07.2020).

16. Цой Ю.А., Баишева Р.А. Технологические аспекты создания «умной» молочной фермы // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2019. № 20 (2). С. 192-199. URL: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2019.20.2.192-199.

17. Srensen C.G., Fountas S., Nash E. et al. (2010). Conceptual model of a future farm management information system. Computers and Electronics in Agriculture. № 72 (1) S. 37-47. URL: https://doi.org/10.1016/j.com-pag.2010.02.003