Методические особенности оценки профессиональных рисков трактористов-машинистов

Существующие методики оценки профессиональных рисков не учитывают объективных факторов, влияющих на их реализацию. Необходимо изменить подход к концепции оценки профессиональных рисков трактористов-машинистов. Целью исследований стало выявление не учитываемых в известных методиках производственных факторов, рабочей среды и возможностей повышения качества оценки профессиональных рисков трактористов-машинистов. Методика основана на изучении и обобщении материалов исследований влияния условий на рабочем месте и человеческого фактора при оценке профессиональных рисков. Уровень риска может зависеть от уровня финансового обеспечения мероприятий по улучшению условий и охраны труда, наличия вредных производственных факторов, повышающих утомляемость и снижающих внимание и скорость реакции (уровень шума и температура в кабине трактора). Показано, что повышение температуры на рабочем месте до 26…28°С снижает работоспособность по причине повышенной утомляемости на 20…25%. Установка систем кондиционирования не всегда снимает эту проблему, так как при температуре ниже 20°С повышаются утомляемость тракториста-машиниста на 15…20% и риск несчастных случаев. Аналогична и ситуация, связанная с шумом на рабочем месте: повышение шума на 10 ДБ пропорционально повышает утомляемость и снижает производительность труда. С целью учета факторов, влияющих на реализацию риска, при расчете коэффициентов опасности предложено использовать корректирующие коэффициенты, учитывающие влияние вредных производственных факторов, а также возраст на утомляемость тракториста-машиниста. Концепция введения корректирующих коэффициентов может быть положена в основу совершенствования методик по оценке профессиональных рисков и дальнейшему уточнению их значений. Предложенный методический подход повысит достоверность результатов оценки профессиональных рисков трактористов-машинистов.

1. Junkes V.H. et al. Occupational risks of work in the agricultural sector: a systematic literature review. Production. 2024;34(2): e20230042. https://doi.org/10.1590/0103-6513.20230042

2. Широков Ю.А. Анализ возможностей по управлению себестоимостью продукции растениеводства // Аграрная Россия. 2020. № 2. С. 32-39. https://doi.org/10.30906/1999-5636-2020-2-32-39

3. Broder J.F., Tucker E. Risk analysis and the security survey. URL: https://booksite.elsevier.com/samplechapters/9780123822338/Front_Matter.pdf https://doi.org/10.1016/C2009-0-63855-1 (дата обращения: 22.02.2020)

4. Shirokov Y., Tikhnenko V. Analysis of environmental problems of crop production and ways to solve them. E3S Web of Conferences. 14th International Scientific and Practical Conference on State and Prospects for the Development of Agribusiness, INTERAGROMASH 2021. Rostov-on-Don, 2021. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127301025

5. Cordova-Pozo K., Rouwette E.A.J.A. Types of scenario planning and their effectiveness: A review of reviews. Futures. 2023;149:103153. 6. https://doi.org/10.1016/j.futures.2023.103153

6. Король Е.А., Дегаев Е.Н. Анализ эффективности затрат на мероприятия по охране труда // Вестник МГСУ. 2024. № 19 (1). С. 67-76. https://doi.org/10.22227/1997-0935.2024.1.67-76

7. Silva J.M.N., Bispo L.G.M., Leite W.K.S. et al. Assessing the link between occupational risk factors, work-related musculoskeletal disorders and quality of work life: An analysis using PLS-SEM. International Journal of Industrial Ergonomics. 2024;104(4):103658. https://doi.org/10.1016/j.ergon.2024.103658

8. Wong I., Swanson N. Approaches to managing work-related fatigue to meet the needs of American workers and employers. Am J Ind Med. 2022;65(11):827-831. https://doi.org/10.1002/ajim.23402

9. Широков Ю.А. Оценка рисков в связи с повышением пенсионного возраста // Охрана труда в промышленности. 2020. № 6. С. 29-34. https://doi.org/10.24000/0409-2961-2020-6-29-34

10. Hart J., Hartová V. Development of microclimate in the New Holland T6.165 tractor. Research in Agricultural Engineering. 2023;69(4):206-210. https://doi.org/110.17221/27/2023-RAE

11. Ružić D., Homa D., Simikić M. et al. Comparative experimental study of microclimate conditions in farm tractor cabs. Sādhanā. 2023;258(48). https://doi.org/10.1007/s12046-023-02306-w

12. Ferguson J.M. et al. Distribution of working hour characteristics by race, age, gender, and shift schedule among U.S. manufacturing workers. Chronobiology International. 2023;40(3):310-323. https://doi.org/10.1080/07420528.2023.2168200

13. Barač Željko et al. Noise in the cabin of agricultural tractors. Tehnicki vjesnik. Technical Gazette. 2018;25(6):1611-1615. https://doi.org/10.17559/TV-20170223093448

14. Han S. et al. Ontology-based noise source identification and key feature selection: A case study on tractor cab. Shock and Vibration. 2019;1:1-14. https://doi.org/10.1155/2019/6572740