Виноградова Алина Васильевна - канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник.
109428, Москва, 1-й Институтский проезд, д.5; 302019, Орёл, Генерала Родина ул., д.69
AuthorID 717846
Alina V. Vinogradova - CSc (Eng), Lead Research Engineer.
1st Institutsky Proezd Str., 5, Moscow, 109428; Generala Rodina Str., 69, Orel, 302019
При прогнозировании электропотребления и недоотпуска электроэнергии в сельских сетях необходимо учитывать сезонность аварийных отключений. Однако необходимые данные для учета сезонности на показатели надежности электрических сетей отсутствуют, и в нормативно-технической документации вопросы сезонности в электроэнергетике не раскрываются в достаточной мере. Исследования проведены с целью определения коэффициентов сезонности по потоку отказов и времени восстановления с учетом причин отключений в сельских электрических сетях 0,4 кВ. Используя статистические данные одного из центральных регионов России за период 2018-2023 гг., выявили наиболее значимые причины аварийных отключений сельских электрических сетей 0,4 кВ: отключения по вине потребителя, перегорание предохранителей, схлестывание проводов, обрыв проводов и др. По каждой причине рассчитаны коэффициенты сезонности по потоку отказов и времени восстановления отключений. Установлено, что наибольшая вероятность возникновения аварийного отключения прослеживается с мая по август, коэффициент сезонности для этого периода варьируется в диапазоне 1,15…1,83. В другие периоды коэффициенты ниже: с сентября по декабрь – 0,71…1,06; с января по апрель – 0,54…0,67. Наибольшее значение коэффициента сезонности по времени восстановления наблюдали в период с мая по август (1,27…2,03), минимальные – в январе-феврале (0,44…0,52). Учет коэффициентов сезонности по конкретным причинам позволит прогнозировать показатели надежности электроснабжения потребителей и более качественно и эффективно подбирать мероприятия по повышению надежности сетей.
When predicting power consumption and power shortages in rural power grids, it is necessary to take into account the seasonality of emergency outages. However, the necessary data on the effect of seasonality on the reliability indicators of power grids are not available. Moreover, the regulatory and technical documentation fails to cover the issues of seasonality in the electric power industry. The study aimed to determine the seasonality coefficients for the failure flow and restoration time, taking into account the causes of outages in rural 0.4 kV power grids. Using statistical data from one of the central regions of Russia for the period between 2018 and 2023, the author identified the most significant causes of emergency outages in rural 0.4 kV power grids: consumer-caused outages, fuse blowing, wire splicing, wire breakage, and others. For each cause, the seasonality coefficients for the flow of failures and restoration time were calculated. The study found that the highest probability of emergency outage falls on the period from May to August; the seasonality coefficient for this period ranges between 1.15 and 1.83. In other periods, the coefficients are lower: from September to December – 0.71 to 1.06, from January to April – 0.54 to 0.67. The highest value of the seasonality coefficient by the restoration time was recorded in the period from May to August (1.27 to 2.03), the minimum – in January-February (0.44 to 0.52). Taking into account the seasonality coefficients for specific reasons will make it possible to forecast indicators of power supply reliability and plan better and more efficient measures to improve power grid reliability.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.