<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">agroengineering</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Агроинженерия</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Agricultural Engineering (Moscow)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2687-1149</issn><issn pub-type="epub">2687-1130</issn><publisher><publisher-name>РГАУ-МСХА</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26897/2687-1149-2024-2-20-26</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">agroengineering-788</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ АПК</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>FARM MACHINERY AND TECHNOLOGIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Бесконтактная оценка промеров головы молочных коров</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Non-contact assessment system of dairy cow exterior</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2511-7526</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Юрочка</surname><given-names>С. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Yurochka</surname><given-names>S. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сергей Сергеевич Юрочка, канд. техн. наук, старший научный сотрудник</p><p>109428, г. Москва, 1-й Институтский проезд, 5</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey S. Yurochka, CSc (Еng), Senior Research Engineer</p><p>1st Institutskiy Proezd Str., 5, Moscow, 109428</p></bio><email xlink:type="simple">yurochkasr@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3028-5081</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Базаев</surname><given-names>С. О.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bazaev</surname><given-names>S. O.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Савр Олегович Базаев, канд. с.-х. наук, научный сотрудник</p><p>109428, г. Москва, 1-й Институтский проезд, 5</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Savr O. Bazaev, CSc (Еng), Researcher</p><p>1st Institutskiy Proezd Str., 5, Moscow, 109428</p></bio><email xlink:type="simple">sbazaeff@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4332-9274</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Хакимов</surname><given-names>А. Р.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Khakimov</surname><given-names>A. R.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Артем Рустамович Хакимов, младший научный сотрудник</p><p>109428, г. Москва, 1-й Институтский проезд, 5</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Artem R. Khakimov, postgraduate student, Junior Research Engineer</p><p>1st Institutskiy Proezd Str., 5, Moscow, 109428</p></bio><email xlink:type="simple">arty.hv@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3476-205X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Поликанова</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Polikanova</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Александра Александровна Поликанова, магистрант, специалист</p><p>109428, г. Москва, 1-й Институтский проезд, 5</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Aleksandra A. Polikanova, MSc student, specialist</p><p>1st Institutskiy Proezd Str., 5, Moscow, 109428</p></bio><email xlink:type="simple">al.polikanova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal Scientific Agroengineering Center VIM</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>17</day><month>04</month><year>2024</year></pub-date><volume>26</volume><issue>2</issue><fpage>20</fpage><lpage>26</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Юрочка С.С., Базаев С.О., Хакимов А.Р., Поликанова А.А., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Юрочка С.С., Базаев С.О., Хакимов А.Р., Поликанова А.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Yurochka S.S., Bazaev S.O., Khakimov A.R., Polikanova A.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://agroengineering.timacad.ru/jour/article/view/788">https://agroengineering.timacad.ru/jour/article/view/788</self-uri><abstract><p>Бесконтактная оценка промеров головы молочных коров с использованием трёхмерных камер позволит облегчить процесс бонитировки. Для разработки бесконтактной оценки экстерьера крупного рогатого скота с использованием автоматических видеокамер необходимо обоснование рациональных конструктивных и режимно-технологических параметров функционирования системы. С помощью цифрового зрения определялись необходимые параметры работы системы – промеры головы (длина головы, длина лба и наибольшая ширина лба). Исследовались 15 взрослых животных зебувидного типа чёрно-пёстрой породы ростом 1300…1500 мм. Для обеспечения охвата головы коровы в любом положении применялись три трехмерные камеры: две расположены над животным на высоте 2 м от пола (минимальное расстояние от камеры до головы составляло 500…800 мм), одна – перед животным на расстоянии не менее 2 м от головы и на высоте 1,3…1,5 м от пола. Сигнал идентификационной антенной сигнала от RFID метки животного инициировал получение трёхмерного снимка со скоростью 5…10 кадров/с. Используя промеры головы, система в автоматическом режиме определяет индексы широколобости и большеголовости. В результате исследований обоснованы рациональные параметры расположения трёхмерных камер. Эффективность съёмки системы и точное измерение промеров головы обеспечиваются при наклоне головы коровы относительно камеры под углом 45° и расположении верхней камеры на уровне 2 м от пола. При наклоне головы под углом 65° и выше съёмка осуществляется фронтальной камерой, расположенной на расстоянии не менее 2 м от головы и на высоте 1,3…1,5 м от пола. В последующих работах планируется обосновать рациональные конструктивные и режимно-технологические параметры функционирования макета.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>A system for non-contact assessment of animals using three-dimensional cameras will facilitate the grading process. To develop a system for non-contact exterior assessment of animals using automatic video cameras, it is necessary to justify the rational design and operating conditions of the system. Based on digital vision, the authors determined the necessary parameters of the system using three measurements of the head: head length, forehead length and maximum forehead width. 15 adult animals of the zebu-type black-motley breed with a height of 1300 to 1500 mm were studied. To ensure coverage of the cow’s head in any position, three cameras were used: two located above the animal at a height of 2 m from the floor (the minimum distance from the camera to the head was 500 to 800 mm) and one in front of the animal at a distance of at least 2 m from the head and at a height 1.3 to 1.5 m from the floor. The signal from the identification antenna of the signal from the RFID tag of the animal initiated the acquisition of a three-dimensional image at a speed of 5 to 10 frames/s. Based on the measurements, the system automatically determines the broad-headed and big-headed indices. As a result of the study, the authors determined rational parameters for the location of cameras. The efficiency of shooting and accurate measurement of head measurements is ensured when the cow’s head is tilted relative to the camera at an angle of 45° and when the upper camera is located at a level of 2 m from the floor. When the head is tilted 65° and above, shooting is provided with the front camera located at a distance of at least 2 m from the head and at a height of 1.3 to 1.5 m from the floor. In their subsequent research, the authors plan to justify the rational design and operational-technological parameters of the model.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>бесконтактная оценка промеров головы</kwd><kwd>головы молочных коров</kwd><kwd>оценка экстерьера крупного рогатого скота</kwd><kwd>линейная оценка экстерьера</kwd><kwd>промеры головы</kwd><kwd>индексы широколобости и большеголовости</kwd><kwd>трёхмерные камеры</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Non-contact assessment of dairy cow exterior</kwd><kwd>heads of dairy cows</kwd><kwd>assessment of cattle exterior</kwd><kwd>linear assessment of exterior</kwd><kwd>head measurements</kwd><kwd>broad-fronted and large-headed indices</kwd><kwd>three-dimensional cameras</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено за счёт гранта Российского научного фонда № 23-76-10041, https://rscf.ru/project/23-76-10041/</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The study was supported by the Russian Science Foundation grant No. 23-76-10041, https://rscf.ru/project/23-76-10041/</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alem H. The role of technical efficiency achieving sustainable development: A dynamic analysis of Norwegian dairy farms. Sustainability. 2021;13(4):1841. https://doi.org/10.3390/su13041841</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alem H. The role of technical efficiency achieving sustainable development: A dynamic analysis of Norwegian dairy farms. Sustainability. 2021;13(4):1841. https://doi.org/10.3390/su13041841</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Батанов С.Д., Баранова И.А., Старостина О.С. Модель прогнозирования молочной продуктивности коров по их экстерьерным особенностям // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2019. № 1 (49). С. 55-62. EDN: ZAERKH</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Batanov S.D., Baranova I.A., Starostina O.S. Model for predicting milk productivity of cows based on their exterior characteristics. Vestnik Bashkir State Agrarian University. 2019;1(49):55-62. https://doi.org/10.31563/1684-7628-2019-49-1-55-62 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кравченко В.Н., Зимогорский В.К. Перспективы цифровизации молочного животноводства // Техника и технологии в животноводстве. 2020. № 4 (40). С. 4-13. EDN: CDUXGM</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kravchenko V.N., Zimogorskiy V.K. Prospects for dairy farming digitalization. Machinery and Technologies in Livestock. 2020;4:4-13. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кощаев А.Г., Усенко В.В., Лихоман А.В. Здоровье животных – основной фактор эффективного животноводства // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 99. С. 201-210. EDN: SGTNXP</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Koshchaev A.G., Usenko V.V., Lihoman A.V. animal health – critical factors of the livestock. Polythematic Online Scientific Journal of Kuban State Agrarian University. 2014;99:201-210. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shi Ch., Zhang J., Teng G. Mobile measuring system based on LabVIEW for pig body components estimation in a large-scale farm. Computers and Electronics in Agriculture. 2019;156:399-405. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.11.042</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shi Ch., Zhang J., Teng G. Mobile measuring system based on LabVIEW for pig body components estimation in a large-scale farm. Computers and Electronics in Agriculture. 2019;156:399-405. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.11.042</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сирота А.А., Митрофанова Е.Ю., Милованова А.И. Анализ алгоритмов поиска объектов на изображениях с использованием различных модификаций сверточных нейронных сетей // Вестник Воронежского государственного университета. Серия «Системный анализ и информационные технологии». 2019. № 3. С. 123-137. EDN: BXVPQP</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sirota A.A., Mitrofanova Ye.Yu., Milovanova A.I. Analysis of algorithms for searching objects in images using various modifications of convolutional neural networks. Vestnik of Voronezh State University. Series: Systems Analysis and Information Technologies. 2019;3:123-137. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhengxia Z., Zhenwei S., Yuhong G., Jieping Y. Object Detection in 20 Years: A Survey. Computer Vision and Pattern Recognition. 2019:1905.05055v2. https://doi.org/10.48550/arXiv.1905.05055</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhengxia Z., Zhenwei S., Yuhong G., Jieping Y. Object Detection in 20 Years: A Survey. Computer Vision and Pattern Recognition. 2019:1905.05055v2. https://doi.org/10.48550/arXiv.1905.05055</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Власенкова Т.А., Козырева Ю.Ю. Цифровизация как основа эффективного ведения сельского хозяйства // Менеджмент в АПК. 2021. № 2. С. 11-16. EDN: NTTEVS</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vlasenkova T.A., Kozyreva Yu.Yu. Digitalization as a basis for efficient agriculture. Management in Agriculture. 2021;2:11-16. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ручай А.Н., Дорофеев К.А., Колпаков В.И., Джуламанов К.М., Кобер В.И. Разработка бесконтактной системы измерения морфологических признаков мясного скота // Животноводство и кормопроизводство. 2020. Т. 103, № 2. С. 157-164. https://doi.org/10.33284/2658-3135-103-2-157</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ruchay A.N., Dorofeyev K.A., Kolpakov V.I., Dzhulamanov K.M., Kober V.I. Development of a non-contact system for measuring morphological traits of beef cattle. Animal Husbandry and Fodder Production. 2020;103(2):157-164. (In Russ.) https://doi.org/10.33284/2658-3135-103-2-157</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Batanov S., Starostina O., Baranova I. Non-contact methods of cattle conformation assessment using mobile measuring systems. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019;315(3):032006. https://doi.org/10.1088/1755-1315/315/3/032006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Batanov S., Starostina O., Baranova I. Non-contact methods of cattle conformation assessment using mobile measuring systems. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019;315(3):032006. https://doi.org/10.1088/1755-1315/315/3/032006</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
