<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">agroengineering</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Агроинженерия</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Agricultural Engineering (Moscow)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2687-1149</issn><issn pub-type="epub">2687-1130</issn><publisher><publisher-name>РГАУ-МСХА</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26897/2687-1149-2023-1-11-16</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">agroengineering-510</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ АПК</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>FARM MACHINERY AND TECHNOLOGIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Сравнительный анализ методов решений оптимизационных задач для сельскохозяйственного машиностроения</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Comparative analysis of methods for solving optimization problems in agricultural engineering</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6657-1899</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зубина</surname><given-names>В. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zubina</surname><given-names>V. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Валерия Александровна Зубина, канд. техн. наук, старший научный сотрудник</p><p>109428</p><p>1-й Институтский проезд, 5</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Valeriya A. Zubina, CSc (Eng), Junior Research Engineer</p><p>109428</p><p>1st Institutskiy Proezd Str., 5</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">lera_zubina@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4496-0711</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Годжаев</surname><given-names>Т. З.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Godzhayev</surname><given-names>T. Z.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Теймур Захидович Годжаев, заведующий сектором</p><p>109428</p><p>1-й Институтский проезд, 5</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Teymur Z. Godzhayev, Divisional Head</p><p>109428</p><p>1st Institutskiy Proezd Str., 5</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">tgodzhaev95@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal Scientifi c Agroengineering Center VIM</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>11</day><month>03</month><year>2023</year></pub-date><volume>25</volume><issue>1</issue><fpage>11</fpage><lpage>16</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Зубина В.А., Годжаев Т.З., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Зубина В.А., Годжаев Т.З.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zubina V.A., Godzhayev T.Z.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://agroengineering.timacad.ru/jour/article/view/510">https://agroengineering.timacad.ru/jour/article/view/510</self-uri><abstract><p>   Создание интеллектуальных транспортно-технических средств требует совершенствования методического и программного обеспечения многокритериальной оптимизации функциональных свойств инновационных мобильных энергетических средств. Правильный выбор метода оптимизации необходим для построения достоверной математической модели. Анализ методов оптимизации в сельхозмашиностроении и агроинженерии показал возможность применения однокритериальных методов при совершенствовании простых конструкторских параметров одноцелевых задач (разработка деталей и технико-технологических характеристик отдельных объектов). Методы многокритериальной оптимизации применимы для многоцелевых задач с большим количеством функциональных и критериальных ограничений и варьируемых параметров, где каждый параметр не уступает по значимости и важности друг другу (управление сельскохозяйственным предприятием, проектирование мобильных энергосредств, комбайнов и других сельскохозяйственных машин). Методы векторной оптимизации применимы для решения многокритериальных задач с множеством возможных (допустимых) решений (проектирование элементов узлов, агрегатов машин и оборудования сельскохозяйственного производства). Анализ существующих программных средств для решения оптимизационных задач показал необходимость разработки программных пакетов, позволяющих учитывать одновременно до 20 критериальных и функциональных ограничений, до 50 варьируемых параметров и более трех одновременно важных целевых функций, где каждый параметр не уступает по значимости и важности друг другу.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>   To design intelligent transport and technical means, it is necessary to improve the methodological provisions and software for multi-criteria optimization of the functional properties of innovative mobile energy means. The right choice of optimization methods is necessary to design a reliable mathematical model. A comparative analysis of methods for optimizing problem solving for agricultural engineering showed the applicability of single-criterion methods in optimizing simple design parameters of single-purpose problems (development of parts, technical and technological characteristics of individual objects). Multicriteria optimization methods are applicable to solving problems with the defi nition of several objective functions with a large number of functional and criterion constraints, as well as variable parameters, where each parameter is not inferior in importance and relevance to each other (agricultural enterprise management, design of mobile power vehicles, combines and other agricultural machines). Vector optimization methods are applicable for solving a multicriteria optimization problem with a set of possible (permissible) solutions (designing elements of units, machine units and equipment for agricultural production). The authors have analyzed the existing software tools for solving optimization problems. They have found it necessary to develop software tools taking into account simultaneously up to 20 criterial and functional constraints, up to 50 variable parameters and more than three equally important objective functions, where each parameter has no precedence over the others.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>создание интеллектуальных транспортно-технических средств</kwd><kwd>методы оптимизации для сельхозмашиностроения</kwd><kwd>методы однокритериальной оптимизации</kwd><kwd>методы многокритериальной оптимизации</kwd><kwd>программные пакеты для решения оптимизационных задач</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>designing intelligent transport and technical means</kwd><kwd>optimization methods for agricultural engineering</kwd><kwd>single-criteria optimization methods</kwd><kwd>multi-criteria optimization methods</kwd><kwd>software packages for solving optimization problems</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лавров А. В. Систематизация элементов автоматизации, применяемых в сельскохозяйственных тракторах / А. В. Лавров, В. А. Зубина // Аграрный научный журнал. – 2021. – № 4. – С. 94-97. doi: 10.28983/asj.y2021i4pp94-97</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lavrov A. V., Zubina V. A. Systematization of automation elements used in agriculture. Agrarian Scientific Journal. 2021; 4: 94-97 doi: 10.28983/asj.y2021i4pp94-97 (In Rus.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Годжаев З. А. Многокритериальный выбор эффективной конструкции рамы / З. А. Годжаев, В. Н. Сергеев, Ф. А. Фараджев // Тракторы и сельскохозяйственные машины. – 2006. – № 3. – С. 20-24. EDN: KWPMXR.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Godzhaev Z. A., Sergeev V. N., Faradzhev F. A. Multi-criteria selection of an effi cient frame design. Tractors and Agriculatural Machinery. 2006; 3: 20-24. (In Rus.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зубина В. А. Анализ применения компьютерных программ для формирования оптимального состава тракторного парка / В. А. Зубина // Плодоводство и ягодоводство России. – 2016. – Т. 46. – С. 109-115. EDN: WMHGHP.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zubina V. A. Analysis of computer applications for the formation of the composition of the tractor fleet. Pomiculture and Small Fruits Culture in Russia. 2016; 46: 109-115. (In Rus.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коротченя В. М. Цифровизация технологических процессов в растениеводстве России / В. М. Коротченя, Г. И. Личман, И. Г. Смирнов // Сельскохозяйственные машины и технологии. – 2019. – Т. 13, № 1. – С. 14-20. doi: 10.22314/2073-7599-2018-13-1-14-20</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korotchenya V. M., Lichman G. I., Smirnov I. G. Digitalization of technological processes in crop production in Russia. Tractors and Agriculatural Machinery. 2019; 13 (1): 14-20. doi: 10.22314/2073-7599-2018-13-1-14-20 (In Rus.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Годжаев З. А. Оптимальное проектирование валопроводов (на примере тракторов) / З. А. Годжаев, С. С. Дмитриченко, Ф. Я. Губерниев // Вестник машиностроения. – 1992. – № 4. – С. 23-26. EDN: MGIMKW.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Godzhaev Z. A., Dmitrichenko S. S., Guberniev F. Ya. Optimal design of shafting (as exemplified by tractors). Vestnik mashinostroeniya. 1992; 4: 23-26. (In Rus.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Савченко О. Ф. Применение информационного моделирования для автоматизированного выбора агротехнологий в растениеводстве / О. Ф. Савченко, С. П. Исакова, О. В. Елкин // Агротехника и энергообеспечение. – 2022. – № 2 (35). – С. 37-48. EDN: PMEQIK.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savchenko O. F., Isakova S. P., Elkin O. V. Application of information modeling for automated selection of agricultural technologies in crop production. Agrotekhnika i energoobespechenie. 2022; 2 (35):37-48. (In Rus.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шевцов В. Г. Принципиальные признаки суженного типа воспроизводства в сельском хозяйстве / В. Г. Шевцов [и др.] // Научно-техническое обеспечение АПК Сибири : Материалы Международной научно-технической конференции. – 2017. – С. 235-241. EDN: XMKTNJ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shevtsov V. G., Lavrov A. V., Zubina V. A., Gurylev G. S. Main indicators of the contracted reproduction in agriculture. Nauchno-tehnicheskoe obespechenie APK Sibiri. Materialy Mezhdunarodnoy nauchno-tehnicheskoy konferentsii. 2017: 235-241. (In Rus.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hassan M., Maurya J. K., Mishra S. K. On m-stationary conditions and duality for multiobjective mathematical programs with vanishing constraints. Bulletin of the Malaysian Mathematical Society. 2022; 45: 1315-1341. doi: 10.1007/s40840-022-01252-w</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hassan M., Maurya J. K., Mishra S. K. On m-stationary conditions and duality for multiobjective mathematical programs with vanishing constraints. Bulletin of the Malaysian Mathematical Society. 2022; 45: 1315-1341. doi: 10.1007/s40840-022-01252-w</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zheng Y., Zhang L., Pan Y., He Z. Multi-objective structural optimization of a wind turbine tower. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science). 2020; 25 (4): 538-544. doi: 10.1007/s12204-020-2190-3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zheng Y., Zhang L., Pan Y., He Z. Multi-objective structural optimization of a wind turbine tower. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science). 2020; 25 (4): 538-544. doi: 10.1007/s12204-020-2190-3</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang Y., Ni C., Cao H., Qian Q., Jin S. Two-stage dynamic differential agent cellular automata algorithm. Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong. Computer / Integrated Manufacturing Systems, CIMS. 2020; 26 (4): 989-1000. doi: 10.13196/j.cims.2020.04.013</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang Y., Ni C., Cao H., Qian Q., Jin S. Two-stage dynamic differential agent cellular automata algorithm. Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong. Computer / Integrated Manufacturing Systems, CIMS. 2020; 26 (4): 989-1000. doi: 10.13196/j.cims.2020.04.013</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
