agroengineeringАгроинженерияAgricultural Engineering (Moscow)2687-11492687-1130РГАУ-МСХА10.26897/2687-1149-2021-6-4-10agroengineering-137Research ArticleТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ АПКFARM MACHINERY AND TECHNOLOGIESК ВОПРОСУ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЧЕТЧИКОВ ИНДИКАТОРОВ И ТЕХНОЛОГИЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЭНЕРГОНАСЫЩЕННЫХ ТРАКТОРОВ, НАХОДЯЩИХСЯ В ЛИЗИНГЕON USING INDICATOR COUNTERS AND NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES TO MONITOR THE TECHNICAL CONDITION OF ENERGY-SATURATED TRACTORS UNDER THE LEASEhttps://orcid.org/0000-0003-1126-7520КостомахинМИХАИЛ НИКОЛАЕВИЧKostomakhinMIKHAIL N.redizdat@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0832-3608КатаевЮРИЙ ВЛАДИМИРОВИЧKataevYURIY V.ykataev@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3608-5408ПетрищевНИКОЛАЙ АЛЕКСЕЕВИЧPetrishchevNIKOLAY A.gosniti14@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6527-780XСаяпинАЛЕКСАНДР СЕРГЕЕВИЧSayapinALEKSANDR S.comaconcrsas@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7943-6365МолибоженкоКОНСТАНТИН КИРИЛЛОВИЧMolibozhenkoKONSTANTIN K.k.k.molibozhenko@yandex.ruФедеральный научный агроинженерный центр ВИМРоссияFederal Scientific Agroengineering Center VIMRussian Federation20210701202206410Copyright © Костомахин М.Н., Катаев Ю.В., Петрищев Н.А., Саяпин А.С., Молибоженко К.К., 20222022Костомахин М.Н., Катаев Ю.В., Петрищев Н.А., Саяпин А.С., Молибоженко К.К.Kostomakhin M.N., Kataev Y.V., Petrishchev N.A., Sayapin A.S., Molibozhenko K.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://agroengineering.timacad.ru/jour/article/view/137

Для снижения рисков и стоимости владения техникой для лизингодателя, особенно в послегарантийный период, необходимы разработка и внедрение новой и автоматизированной системы для сервисного сопровождения техники. В статье представлены анализ и возможности использования счетчиков-индикаторов и технологий нейронных сетей для on-line-контроля технического состояния энергонасыщенных тракторов. Представлен пример использования калькулятора нейросетей, который позволяет выявить неисправности в трансмиссии, а также повысить контролепригодность и объективность оценки текущего технического состояния тракторов, находящихся в лизинге. Счётчики-индикаторы являются встроенными средствами экспресс-диагностирования, и их использование позволяет свести к минимуму подготовительные операции по определению технического состояния, осуществить визуализацию и подсчёт параметров для контроля технического состояния отдельных узлов и агрегатов, повысить эксплуатационную надёжность техники, находящейся в лизинге. Использование технологии нейронных сетей при техническом диагностировании техники позволит обобщить опыт диагностов и сервисных служб (экспертов) для локализации неисправности и дать возможность специалистам с малым опытом работы проводить оценку технического состояния и определять объём необходимой работы для устранения неисправностей, тем самым снизить время и стоимость ремонта.

Reducing the risks and the equipment ownership costs for the lessor, especially in the post-warranty period, requires developing and implementing a new automated system for equipment maintenance. The article presents an analysis and offers possibilities of using indicator counters and neural network technologies to monitor the technical condition of energy-rich tractors online. The authors give an example of using a neural network calculator to identify malfunctions in the transmission line and increase the controllability and objectivity of assessing the current technical condition of tractors under the lease. Counters-indicators are built-in express diagnostic tools. Their use helps minimize preparatory operations to determine the technical condition, visualize and analyze parameters for monitoring the technical condition of individual components and units, and increase the operational reliability of equipment under the lease. The use of neural network technology in the technical diagnostics of equipment will generalize the experience of diagnosticians and service experts for fault localization and enable specialists with little experience to assess the technical condition and determine the amount of work needed to eliminate malfunctions, thereby reducing the time and cost of repairs.

технология нейронных сетейтрансмиссияконтроль технического состояниястепень использованияэксплуатационная надёжностьэнергонасыщенный тракторсчётчик-индикаторлизингneural network technologytransmissiontechnical condition controldegree of useoperational reliabilityenergy-saturated tractormeter indicatorleasingReferencesДорохов А.С., Петрищев Н.А., Макаркин И.М. и др. Резервы повышения производительности надежности МТП в АПК // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2018. № 11. С. 34-39.Дорохов А.С., Петрищев Н.А., Макаркин И.М. и др. Резервы повышения производительности надежности МТП в АПК // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2018. № 11. С. 34-39.Викторова Е.В. Применение нечетких нейронных сетей для технической диагностики дорожных машин // Вестник ХНАДУ 2012. Вып. 56. С. 98-102.Викторова Е.В. Применение нечетких нейронных сетей для технической диагностики дорожных машин // Вестник ХНАДУ 2012. Вып. 56. С. 98-102.Кадурин А., Николенко С., Архангельская Е. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. СПб.: Питер, 2018. 480 с.Кадурин А., Николенко С., Архангельская Е. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. СПб.: Питер, 2018. 480 с.Кацуба Ю.Н., Власова И.В. Применение искусственных нейронных сетей для диагностирования изделий // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. № 3 (34). Ч. 1. С. 68-70. URL: https://research-journal. org/technical/primenenie-iskusstvennyx-nejronnyx-setej-dlya-di-agnostirovaniya-izdelij/(дата обращения: 28.04.2021).Кацуба Ю.Н., Власова И.В. Применение искусственных нейронных сетей для диагностирования изделий // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. № 3 (34). Ч. 1. С. 68-70. URL: https://research-journal. org/technical/primenenie-iskusstvennyx-nejronnyx-setej-dlya-di-agnostirovaniya-izdelij/(дата обращения: 28.04.2021).Ерохин М.Н., Дорохов А.С., Катаев Ю.В. Интеллектуальная система диагностирования параметров технического состояния сельскохозяйственной техники // Агроинженерия. 2021. № 2 (102). С. 45-50. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2021-2-45-50Ерохин М.Н., Дорохов А.С., Катаев Ю.В. Интеллектуальная система диагностирования параметров технического состояния сельскохозяйственной техники // Агроинженерия. 2021. № 2 (102). С. 45-50. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2021-2-45-50Дорохов А.С. Бесюнтактньш контроль качества запасных частей сельскохозяйственной техники // Вестник ФГОУ ВПО «МГАУ имени В.П. Горячкина». 2010. № 2 (41). С. 73-75.Дорохов А.С. Бесюнтактньш контроль качества запасных частей сельскохозяйственной техники // Вестник ФГОУ ВПО «МГАУ имени В.П. Горячкина». 2010. № 2 (41). С. 73-75.Дидманидзе О.Н., Дорохов А.С., Катаев Ю.В. Тенденции развития цифровых технологий диагностирования технического состояния тракторов // Техника и оборудование для села. 2020. № 11 (281). С. 39-43.Дидманидзе О.Н., Дорохов А.С., Катаев Ю.В. Тенденции развития цифровых технологий диагностирования технического состояния тракторов // Техника и оборудование для села. 2020. № 11 (281). С. 39-43.Измайлов А.Ю., Хорошенков В.К., Лужнова Е.С. Управление сельскохозяйственными мобильными агрегатами с использованием навигационной системы ГЛО-НАСС/GPS // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2015. № 3. С. 15-20.Измайлов А.Ю., Хорошенков В.К., Лужнова Е.С. Управление сельскохозяйственными мобильными агрегатами с использованием навигационной системы ГЛО-НАСС/GPS // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2015. № 3. С. 15-20.Семейкин В.А., Дорохов А.С. Теоретические предпосылки организации процесса входного контроля качества машиностроительной продукции // Вестник ФГОУ ВПО «МГАУ имени В.П. Горячкина». 2007. № 2 (22). С. 92-94.Семейкин В.А., Дорохов А.С. Теоретические предпосылки организации процесса входного контроля качества машиностроительной продукции // Вестник ФГОУ ВПО «МГАУ имени В.П. Горячкина». 2007. № 2 (22). С. 92-94.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.